特朗普2.0初次国会讲演有哪些亮点？

该频率也是规划的采样率DDS编译器仿真成果：特朗如仿真成果所示：第一个正弦波的周期为2000ns，这是一个500kHz的信号。

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亮点不同抽头数的FIR滤波器呼应比较量化和滤波器系数位宽：量化-经过将数字映射到由分配的位宽决议的一组固定的离散值来下降数字的精度。在Matlab中生成量化FIR滤波器抽头为了简化作业，特朗供给了一个能够轻松生成量化FIR滤波器的Matalab代码，特朗能够在Vivado中直接运用它：closeallclearallclc%%setuptheparametershereSample_Rate=50e6;cutoff_frequency=5e6;number_of_filter_taps=191;%mustbeoddnumber!filter_taps_bitwidth=10;lowpass_highpass=low;%shouldbeloworhigh%%CaluculatethetapsNyquist_frequency=Sample_Rate/2;Wn=cutoff_frequency/(Nyquist_frequency);%Generatearowvectorbcontainingthen+1coefficientsfilter_taps=fir1(number_of_filter_taps-1,Wn,lowpass_highpass);%%Quantization%onebitforsignfilter_taps=floor(filter_taps/max(filter_taps)*(2^(filter_taps_bitwidth-1)-1));%%plotthefilterresponseN=1024;%Numberofpointsforthefrequencyresponse[H,f]=freqz(filter_taps,1,N,Sample_Rate);%Calculatethefrequencyresponse%Magnitudeandphaseresponsemagnitude=abs(H);%Magnituderesponse%Plotthefilterresponse%Magnituderesponseplotfigure;plot(f,20*log10(magnitude),linewidth,1.3);%PlotmagnitudeindBgridon;title(MagnitudeResponse(dB),FontSize=22);xlabel_txt=Frequency(Hz);xlabel(xlabel_txt,FontSize=22);ylabel(Magnitude(dB),FontSize=22);%xlim([030e6])figurefreqz(filter_taps,1)figurestem(filter_taps,linewidth,1.3)gridon;在供给的Matlab代码中，需求装备以下参数：采样率：这是采样频率，在咱们的规划中它对应于驱动体系的时钟频率。

Vivado归纳上诉规划都是可归纳的，初次国在体系内为规划增加时钟后就能够进行归纳和完成了结语在初始规划阶段，亮点首要的问题是多大的相位裕度足以在工艺差异和温度规模内完结牢靠的功能。

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